![]() |
Nama merek: | HSTECH |
Nomor Model: | AIS300 |
Moq: | 1 set |
harga: | dapat dinegosiasikan |
Ketentuan Pembayaran: | T/T, Western Union, MoneyGram |
Kemampuan Penyediaan: | 100 set per bulan |
Instalasi Cepat Kecepatan Inspeksi Cepat Asisten Jauh Inline THT DIP AOI Sebelum Soldering Gelombang
Spesifikasi
Model | AIS300 | AIS301 |
Ukuran PCB | 50x50mm ~ 430x380mm | 50x50mm ~ 350x350mm |
Ketebalan | 0.3 ~ 7.0mm | |
Ukuran penyimpangan | < 4 mm | |
Tinggi komponen | Atas 150mm, bawah 25mm | |
Kamera | 5MP, warna, CCD | |
Sumber cahaya | RGB | |
FOV | 45*37mm | |
Resolusi | 20um | |
Pemeriksaan | ||
Cacat komponen pemasangan | Hilang, bergulir, offset, kerusakan, miring, berlebihan, kotor. | |
Cacat solder | Terlalu, tidak cukup, jembatan, tidak ada kaki, solder yang hilang, tidak basah. | |
Fungsi lainnya | Barcode, cod QR, OCR | |
Kecepatan | 0.23detik/fov | 0.25detik/fov |
Perangkat lunak/Hardware | ||
Sistem operasi | Ubuntu 14.04 LTD 64bit | |
Fungsi | Remote control, Gerber file importing, alat pelatihan untuk model baru | |
PC industri | CPU Intel i5, Kartu grafis independen, 12G DDR, 256SSD | |
Tampilan | 22 inci FHD LCD | |
Usulan | Aktuator linier presisi tinggi | |
Sumber daya listrik | AC220V,1KW | |
Tekanan udara | > 0,5Mpa | |
Dimensi ((L*H*W) | 1100*1630*1350mm | 1100*1280*1300mm |
Berat bersih | 800kg | 700kg |
Fitur
1Algoritma inti: Jaringan saraf konvolutional (CNN) untuk aplikasi industri dan inovasi
2.Inspeksi mirip manusia: Meniru keakuratan dan presisi tingkat manusia dalam pengendalian kualitas, memanfaatkan kemampuan CNN untuk mendeteksi pola dan anomali yang rumit.
3.Kompatibilitas yang ditingkatkan: Dirancang untuk integrasi mulus ke dalam berbagai lingkungan dan sistem industri, memastikan kompatibilitas di berbagai jalur produksi dan peralatan.
4.Algorithm Pelatihan untuk Dataset Besar: Algoritma pelatihan yang dioptimalkan yang mampu menangani set sampel yang sangat besar, memungkinkan perbaikan dan adaptasi terus menerus terhadap variasi produk yang beragam.
5Generalisasi tinggi: Mencapai kinerja yang kuat di berbagai skenario dan produk, berkat kemampuan inheren CNN untuk generalisasi dari fitur yang dipelajari.
6Kemampuan deteksi yang superior dengan positif palsu rendah: Mengidentifikasi cacat dan anomali dengan akurat sambil meminimalkan klasifikasi yang salah,meningkatkan efisiensi inspeksi secara keseluruhan dan mengurangi biaya yang terkait dengan alarm palsu.
7Model Pelatihan Sendiri Berpusat Pengguna: Mendukung pelatihan model khusus, memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan sistem sesuai dengan kebutuhan spesifik dan karakteristik produk mereka.
Aplikasi
Ini inline THT AOI digunakan setelah gelombang mesin pengelasan di jalur produksi DIP, itu digunakan untuk memperbaiki unit yang salah, yang dapat mengurangi perbaikan dan waktu.Mesin ini banyak digunakan untuk memeriksa TV mainboard"PC mainboard, power board, industrial control board, mini peralatan elektronik rumah tangga dan PCBA lainnya.
Tentang Produk
Tentang Rincian
Tentang Kemasan